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微软的现金返还策略奏效
“微软的 Live Search 现金返还计划一经推出，立刻在技术博客圈成为笑柄。而本周发布的 Live SearchPerks 也没能改变这一状况。然而，根据 Hitwise 的最新研究数据，微软的现金返还推广计划确实已经奏效，它已经帮助 Live.com 保持稳定的流量，即使是在 Google 的市场份额一直增长的前提下。Live Search 现金返还计划是让用户通过 Live.com 搜索商品，如果用户在那些参与该计划的店铺购物，可以从微软获得一定数额的现金返还。 7月份，Live Search 现金返还计划为 live.com 贡献了3.75%的流量，到9月27日，这个数值增长到6.29%。据 Hitwise 统计，那些访问 Cashback 站点的用户更多是女性（55%），她们中有一半年龄在25到45岁之间，年收入在10万美元以内。Hitwise 指出，那些对现金返还感兴趣的人多半是因为美国目前的经济危机，消费者希望议价或获得返还。 “
貌似这个策略不错哦，不知Google是否想试试？
微软 Expression web2 抢先试用报告（附下载地址和安装激活注册码）
Miscrosoft Expression web2 资料列表
- Microsoft Expression Web 2 微软官方下载地址
- 微软官方提供的安装激活码：WQFQF-8Y7XT-QPTQK-WJ6PY-WYR7Q （请支持正版）
- Miscrosoft Expression Web 2 微软官方主页
- Miscrosoft Expression Web 2 视频教程（英语讲解、电骡下载）
Expression Web 2新增功能的不完全列表
* 对ASP.NET AJAX提供了更紧密的支持
* 提供了对Silverlight 1.0的紧密支持
* 提供了对PHP的支持
* 更方便的嵌入Flash 和 Windows Media多媒体
* 支持导入Photoshop文件
* FTP发布网站终于可以记住帐号和密码了
* Expression Web 2 中的“设计”视图可呈现 CSS 溢出属性
* 终于可以自定义html文件的后缀名了（htm或者html）
微软 Expression web2 抢先试用报告（附下载地址和安装激活注册码） - Yes! B/S ! - 博客园.
Photosynth:微软推出强大3D图片拼接应用程序
Photosynth 是由微软Live实验室在今天刚刚正式推出的一款应用程序，能够将若干相关联的图片拼接成一幅巨大的图片，并最终形成3D环绕的缩放效果。
Photosynth 是微软刚刚发布的一款集3D建模与图像预览的强大社会化软件（以Web为切入口、用户分享图片），它能够从众多网友上传分享的图片数据库中进行智能分析、整理并最终将海量的独立图片拼接成一幅巨大的图片，用户可以通过譬如缩放、旋转、鸟瞰、仰望等多种方式、多种角度还原最真实的现场效果图。目前 Photosynth 为每位用户提供了 20 GB 的在线存储空间以及部分基于Web的视图操作面板，而在此之前，用户仍需下载和安装配合IE 或者 FireFox 插件才能正常使用。
分享网络2.0 - Show web2.0 enchantment ! » Photosynth:微软推出强大3D图片拼接应用程序.
微软重新推出Windowslive.com作为一个社交网络 | Linxo.cn
直至目前为止，微软曾使用Windowslive.com为主要枢纽，获取有关其LIVE品牌的相关服务的信息，如Messager，Hotmail，Spaces，Skydrive和Photo Gallery。今天，微软把该网站作为一个社区网站重新推出了，用户可以在里面交流有关如何最好地使用这些工具的想法。Marty Collins作为Windows Live高级营销经理，上星期在接受记者采访时向我们解释了该网站重新设计的原因，是为了更好地让用户集中的使用这些服务，以培养一个积极的用户社区。
微软重新推出Windowslive.com作为一个社交网络 | Linxo.cn.
微软正式推出新服务 Windows Live FrameIt | LiveSino - LiveSide 中文版
FrameIt 主要有以下 3 个功能：
* 访问在线照片，如：Windows Live Spaces，或者 SmugMug，然后显示于数字相框中。
* 查看本地交通和天气，以及本地、国际新闻。
* 可以与好友、家人共享媒体、收藏。
微软亚洲研究院发布“人立方关系搜索”！
人立方关系搜索是微软亚洲研究院在昨日正式发布的一款新型社会化搜索引擎，它能够从超过十亿的中文网页中自动的抽取出人名、地名、机构名以及中文短语等，并根据搜索关键词和与其相关的人名之间的关联度强弱自动的计算每一个人名与关键词直接的距离、数据大小以及具体的摆放位置等等，并通过一条标明了人际关系的细线连接他们并使其发生社会化关系！
