2013年5月份被投资的19家数据分析服务企业

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1,822 views/ 2013.06.09 / 9:09 上午

5月国外数据分析企业共发生19起投融资事件:这些被投资的数据分析企业都对金融、电商、用户管理、社交、线下活动等产生了影响,同时,除了复杂的数据分析外,可视化数据也是投资人喜欢的项目,通过图表、热点等形式将大数据展现出来。此次分类目的是为了让用户更清晰的了解各个种类的项目。

可视化数据分析:

1、Enigma获145万美元种子基金

Enigma公司提供一种网页服务,允许用户深入挖掘海量公共可用数据。该服务可以从超过10万个数据源找出自己的数据,而且筛选全部相关信息的过程也相当简单—用户只需输入一个人名或是一个公司,就可以快速搜索到多个相关信息,而且这些信息可以以预览表格的形式展现出来,用户可以直接进入这些数据,执行相关任务。

截至目前,Enigma已经募集了145万种子轮资金,而且锁定了几家合作伙伴公司,他们分别是哈佛商学院,研究公司Gerson Lehrman Group,S&P Capital IQ,以及最新引入的战略投资公司纽约时报。

2、图谱分析和机器学习开源项目GraphLab获675万美元资金

GraphLab是一个开源的图模型计算架构服务,GraphLab位于西雅图,他们正在开发一个开源的项目,该项目能够使得计算设备准确处理大量图模型数据。

图谱分析是大数据集分析的热门领域,主要被用来分析数据节点之间的关系和相似度。“图谱”一词源自社交网络的人际网络关系图谱分析,但是今天图谱分析的应用范围要广得多。根据Guestrin介绍,GraphLab的算法被应用于很多推荐系统,也包括银行的欺诈侦测和电脑网络中的入侵侦测等领域。实际上,图谱分析模型可以适用于从内容推荐到基因分析等各个领域。尤其是与机器学习结合后,图谱分析几乎可以分析任何有足够多数据的分析场景。

3、大数据初创企业WibiData获1500万美元融资

WibiData的核心技术是将后端的Hadoop环境与面向客户的预测性应用连接到一起,包括一组HBase(Hadoop数据库)、数据格式化工具以及机器学习算法(WibiData正在逐步将实现机器学习算法的Kiji开源)。此外,WibiData还在总结其为同一领域内的客户所开发的应用之相似性,以便找出可重用的东西。比方说,零售业要想开发推荐引擎的话,应该从何开始?

WibiData准备重点针对金融零售业推进应用开发。预期的成型产品将会包括数据格式化的预定义模式、预置预测模型等。此外,软件还将根据用户角色的不同(数据科学家、系统工程师、业务用户)而展现不同的界面,根据用户需要来提供与数据的交互方式。

4、大数据统计分析公司Alteryx获A 轮融资1200万美元

Alteryx 公司的使命是成为一个一站式数据统计分析平台,CEO希望 Alteryx 能够让分析师和数据科学家,在一个平台上就能完成数据输入、建模以及数据图形化,而且使用简便,用户界面美观,用户体验比市面上的统计分析软件都要好。他还指出,通常情况下,如果数据分析师们要完成这些工作,可能需要两个或三个独立的产品才能够做到。但是用 Alteryx 你就可以一站式全部搞定,无需其他任何软件。

Alteryx 还有另一个非常特别的功能,也正是这个功能让其与其他同类型的软件的区分度加大了许多。那就是它特有的预先建立的常用数据模型库,该公司将这个模型库称为分析画廊(analytics gallery)。此外,用户还可以将自己建立的模型分享给其他用户,这样如果其他用户遇到了与他人相同的问题时,解决起来就会容易和高效很多。Alteryx 公司还搜集了一些常用并且公开的数据(如美国人口普查数据),并提供了分析那些数据的常用模型。因此,用户不用重复去搜集这些数据,这种服务对于分析师来说有时候或许可以带来不小的效率提升。

5、云服务可视化管理平台 MadeiraCloud获红杉资本150万美元投资

MadeiraCloud 在A轮融资中从红杉资本收获150万美元。所获融资将用于为亚马逊网服系统(AWS)打造可视化管理平台。

这家创业公司的产品是基于AWS的一个可视界面。该产品旨在为管理者提供一个更加直观的追踪资源和用途的方式。在去年六月发布了测试版之后,MadeiraCloud现在的用户已经达到了3000人,并且支撑着囊括85个国家,总值约2500万美元的AWS的运转工作。在本周二的融资发布会上,该公司声称将全力支持AWS打造虚拟私人云存储(VPCs)。

社交用户数据分析:

1、利用聚焦技术形成真正线下兴趣圈子的CrowdOptic获100万美元融资

利用聚焦技术形成线下强互动的CrowdOptic又获得了100万美元融资,我们可以这样理解CrowdOptic的技术——在一场球赛中,你的注意力一定是跟着你最喜欢的那个球星A走的,而如果你恰好拿着手机想拍张照放到Facebook上,你摄像头的焦点就很有可能跟同样也是球星A的粉丝重合,CrowdOptic会把跟你焦点重合的人告诉你,这样你们就可以在Facebook上进行交谈了。

CrowdOptic认为这个聚焦分析技术大有可为,可以应用在线下楼体广告的效果监测中,用在新闻播报上,甚至是社交TV中,原理很简单:通常聚焦最多的点,都会是某个线下场景中的热点。而焦点的分析,不仅仅可以来源于实时的联网分析,也可以根据网络中已有的跟某个场景相关的图片数据来分析。

2、Twitter收购做可扩展计算的Ubalo

Ubalo让用户可以通过简化过的方法在大的计算环境中跑自己的代码。团队表示,他们要做的是“隐藏有关计算机、环境、信息的细节,让我们的用户可以单纯为自己的分析、处理去写自己需要的代码”,其他的不太管。

Ubalo 团队对 Twitter 的数据并不陌生,他们网站上其中一个案例就是可以处理收集 tweet 并通过主题对 tweet 进行聚类分析。又比如,如果要处理 25000 条 tweet 并分析每条 tweet 的情绪,使用 Ubalo 的技术大概只会花费 19 秒的时间。

3、个人名片网站About.me收购了Twitter人群搜索网站WeFollow

WeFollow几乎没有进行太多推广,目前已有65.4万Twitter用户使用该网站。一位知情人士表示,这并非是一次严格意义上的收购,因为Digg并未支出分文。不过,WeFollow的数据对Digg来说非常重要,而且让该项目游离于Digg之外也略显尴尬。

WeFollow正在改进排列用户名次的方式,目前是根据某用户一共被多少人关注,不过过几天,WeFollow将改变其算法,如果某用户给自己打上了适当的标签,同时其关注者也打上类似的标签,那么该用户的排名权重将更高。

4、Twitter宣布收购大数据分析公司Lucky Sort

Lucky Sort主要产品是可视化导航引擎Topic Watch,该产品能帮助用户掌握实时数据流的模式。Topic Watch 是Lucky Sort第一款产品,该服务能够让用户对社交媒体、政府文件、新闻和评轮内容进行实时筛选,以便用户搜索、总结和分析这些基于文本的内容。

Lucky Sort过去的业务还广泛涉及大数据,并通过自然语言处理(NLP)技术来挖掘庞大的非结构化数据。Lucky Sort的独特之处在于,该公司并非像传统的NLP技术那样,从包含名词、动词等的非结构化数据库结构中找出结构,而是通过统计数据来进行非结构化数据挖掘,并建立数据处理可视化界面,该界面支持触屏。

数据商业化分析:

1、网站访客行为分析服务ClickTale获1700万美元B轮融资

相比市场上的其它网站分析服务,ClickTale能以类似视频的方式将访问者在你的网站上进行的操作记录下来,向客户提供比标准信息更多的内容:访客行为的记录、热图(显示网页的哪些地方是用户鼠标点击、移动最多的),甚至能可视化地告诉客户把访客转化成付费用户或注册用户的每一个步骤。

ClickTale称目前在全球拥有超过8万名客户,包括T-Mobile, Booking.com, CBS, Groupon, LinkedIn以及联想。

2、Dtalogix融资2500万美元 为谷歌和Facebook的提供线下数据

Datalogix收集了大量线下销售数据,官方说他们的数据包括了大部分美国家庭以及万亿美元消费数据。然后将数据卖给谷歌、facebook、以及雅虎等网站或者做广告置换,这样他们的广告基于你在线下购买什么产品,用户看到了线上广告之后再去看有多少消费者购买了产品。广告商可以计算其投入产品比是多少,并用数据说服广告主投入更多的广告。

Datalogix的数据是世界上最大的在线广告渠道,他们能证明自己的价值并且吸引更多的广告支出,所以他们愿意为此买账也不足为奇。

3、雅虎收购在线投票公司GoPollGo

2011年年初实时投票服务GoPollGo成立,其旨在解决传统网络投票平台在数据分析、地理信息和社交整合上的不足。6个月后,它成功获得了种子融资,并决定重新聚焦Twitter平台——向日常用户提供更简便地发起投票及获得实时分析的功能。

目前,GoPollGo提供开放图谱整合功能,让用户可以将多媒体内容内置在投票当中,也可以将投票活动内置在任何网站上。GoPollGo注册用户量在过去两周半里增长了20%,应用下载量增加了上万次,活跃用户每天参与的投票活动高达50到60次。GoPollGo之所以能够维持流量(小工具每月访问量通常达到100万到200万),一大原因是用户不必登陆就能够直接在小工具或插件进行投票。

4、商业智能在线服务 RJMetrics 获 625 万美元融资

长期以来,RJMetrics 提供的商业智能在线服务(SaaS BI)广受用户好评。RJMetrics 的生存之道在于聚焦客户的实际需求,他们的目标客户是各种电商,不轮对方经营的是服装还是游戏,RJMetrics 帮助他们从数据中挖掘更多的市场信息。RJMetrics 提供的数字指标包括客户终身价值、重复购买概率和人口特性分析等,这些指标可以解释哪一类客户更有潜力经常购买特定商品。

RJMetrics 的软件定价为 500 美元每月,客户只需在软件端输入特定数据,RJMetrics 便会将这些信息备份到安全的服务器上,并承诺在 7 日内优化数据用以分析,之后以清晰简洁的界面将数据分析结果反馈给客户。相比之下,市场上其他功能更为复杂的商业智能在线服务的分析耗时都以月计算。

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