网络新时代:Web3.0、关联数据和语义网

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4,008 views/ 2009.05.15 / 8:08 上午


Growthroute Ventures公司创始人Greg Boutin最近撰写了三篇系列文章。这些文章试图把基于结构化数据的三大趋势结合到一起:1) 羽翼渐丰的 “Web 3.0″ , 2) 结构化网络中的黑马关联数据(Linked Data),3) 以及由来已久的传奇:语义网(Semantic Web)。 以下对其进行简单介绍:

Web 3.0: Web 2.0之后轮到谁?

Boutin的第一篇文章认为Web 3.0无法解决信息超载问题。至少现在还不行,因为有很多基础工作要做。尤其是现在网上到处都是非结构化数据,需要很长的时间才能将这些数据结构化。

去年Boutin将Web 3.0宽泛定义为“一个开放网络。Web 3.0可以打破旧藩篱,让所有人随时随地地联系在一起,让整个网络更加智能。”

至少我认为,如果说Web 2.0意味着Youtube和维基百科等UGC和社交网络,那么Web 3.0则意味着开放和结构化数据,让网络更加“聪明”。

关联数据(Linked Data): 结构化数据,但不一定是语义数据

Greg Boutin第二篇文章谈到了关联数据。他认为关联数据提供了关联结构化数据的新媒介,可以让机器更好地读取这些数据。但是,关联数据本身不会给信息增加任何语义含义,而是更好地携带语义数据,供用户访问。所以,关联数据虽然本身并不具备语义特征,但它可以在数据层面建立关联,为真正的语义网铺平道路。

关联数据这个概念来自W3C,该组织有一个关联开放数据(LOD)项目。以下图表列出了参与该项目的数据集。其中包括著名的Thomson Reuters的Open Calais项目 , Freebase, 和DBpedia。这些数据集是在现有本体论(ontologies)基础之上建立的,如WordNet,FOAF, 和SKOS,然后在它们之间建立关联。

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